advisor Aguirre Vargas, Marcelo, tutor dc. advisor Yanguas Navarro, Pastor, relator dc. author Carrasco Valencia, Juan Carlos dc.
accessioned TZ dc. available TZ dc. issued TZ dc. Como se ha considerado en el planteamiento del problema, la construcción es una de las actividades económicas de mayor importancia dentro la economía de un país puesto que existe una interrelación con diversos sectores económicos, teniendo su efecto multiplicador en la industria, el comercio, el sistema financiero, además de la generación de empleos.
La construcción al atender la demanda insatisfecha de infraestructura; es una actividad interrelacionada con otros sectores como el agropecuario, energía, transporte, salud, educación, saneamiento básico, urbanismo y vivienda y recursos hídricos.
La presente investigación académica, tuvo como objetivo, el análisis del Sector de la Construcción, como un generador del empleo masivo, donde no es necesario tener una mano calificada necesario, para el desarrollo del proceso constructivo por una parte.
La capacidad deseada es proporcional al nivel de consumo esperado que, a su vez, está relacionado con la corriente demanda intermedia y final. La capacidad productiva se mide en unidades monetarias de producción posibles en lugar de en valor de inversión.
La capacidad aumenta con más inversión pero disminuye con la depreciación. En conjunto, estas relaciones crean una serie de rezagos entre los cambios en la demanda intermedia y final, los cambios en la capacidad productiva y los límites al crecimiento sectorial. Por último, la solución del sistema requiere que se conozca la producción sectorial inicial, la matriz de coeficientes técnicos inicial, la demanda final autónoma inicial y las tasas de crecimiento de la misma que se representa como un bi-flujo ya que las tasas pueden ser positivas o negativas.
En cuanto a las tasas de crecimiento de la demanda final autónoma se requiere una diferenciación sectorial para que existan comportamientos distintos en periodos largos que se representan como una función gráfica.
El rectángulo llamado demanda final describe esta relación dinámica. La simulación del modelo dinámico adaptado por Johnson consiste en un conjunto de trayectorias temporales de los acervos de producción de los n sectores que permiten proyectar tales acervos hacia el futuro, tomando en cuenta no solo el crecimiento de la demanda final autónoma sino también la formación endógena de capital, indispensable para hacer posible dicho crecimiento, las restricciones de capacidad productiva instalada y los límites de desinversión sectorial.
El comportamiento de las trayectorias temporales es resultado de la aplicación del principio de aceleración en el modelo y de suponer que la producción e inversión varían no instantáneamente con cambios en la demanda final autónoma. Estos mecanismos más flexibles tienen que generar trayectorias factibles en periodos relativamente largos.
El modelo multisectorial dinámico adaptado por Johnson puede clasificarse por su ámbito de aplicación como nacional o sub-nacional i. La respuesta del ámbito más apropiado de aplicación es el sub-nacional según los supuestos del modelo de insumo producto y los temas que son más frecuentemente discutidos a ese nivel territorial.
En concreto, por un lado, podemos resaltar algunos supuestos del modelo multisectorial a nivel sub-nacional: primero, el principal determinante de la actividad productiva es el nivel de demanda final autónoma gasto de los hogares, gobierno o exportaciones. Segundo, los precios, salarios y tasas de interés se determinan exógenamente.
Tercero, es más probable la existencia de restricciones de capacidad instalada de producción y de oferta de trabajo. Por el otro lado, a este nivel territorial son frecuentes las preguntas como: ¿cuál será el efecto en la producción si se incrementa el gasto de gobierno?
y ¿cuáles serán los efectos multiplicadores de una nueva política en el corto y mediano plazo? En relación con las últimas preguntas, las dependencias gubernamentales y las agencias oficiales de planeación a nivel estatal están siempre interesadas en rastrear temporalmente los efectos de la instrumentación de políticas públicas en la producción de la economía local.
A manera de ilustración usamos la tabla de transacciones domésticas regionales del estado de Coahuila desagregada a 21 sectores para el año y calculamos los multiplicadores de producción dinámicos para años seleccionados en el periodo de a Fuentes y Brugués, 17 Lo anterior debido al interés de conocer cuáles serían los impactos de un conjunto de políticas de reducción de emisiones totales de GEI sobre el volumen de producción interna en el tiempo.
Mientras que el Plan estatal de acción climática de Coahuila PECCO no es el centro de nuestro análisis, baste decir que en el estado de Coahuila llevó a cabo la fase 2 del PECCO, donde se evaluaron los impactos macroeconómicos o efectos regionales indirectos de 17 políticas de atenuación de GEI y se seleccionaron cinco políticas clave de absorción o captura de GEI.
Para la priorización de las opciones de políticas de abatimiento de GEI se usó la curva de abatimiento convencional que se presenta en la gráfica 1. Notas: Para el análisis de las políticas públicas de reducción de GEI a la atmosfera, se creó un ordenamiento de ellas a partir de la clasificación nacional de generación de GEI.
Estas son: suministro de energía SE , residencial. comercial e industrial RCI y RCII ; transporte TLU , agricultura, silvicultura y otros usos del suelo AFOLU y administración de residuos WM.
Fuente: PECC CO, Gráfica 1 Abatimiento de TgCO 2 e y VPB del PEB de las políticas seleccionadas valores acumulados al año La altura expresa el VPN de la producción, y de izquierda a derecha se han ordenado los resultados de las políticas de mayor a menor impacto en la economía.
A partir de los resultados de la gráfica se puede concluir que las cinco políticas clave son: ES-1, ES-5, RCII-3, TLU-2 y AFLOU También, podemos inferir que todas las políticas de mitigación de GEI tienen un impacto en la reducción los GEI y no todas tienen un impacto positivo en el volumen de producción en Coahuila.
Es importante advertir sobre el anterior conjunto de políticas clave de mitigación de GEI que, en algunos casos, estas tienen un impacto directo sobre el proceso productivo sectorial e implican un cambio en la producción sectorial, lo que puede tener efectos transmisores fuertes o débiles hacia atrás o hacia adelante en la economía; pero, en otros casos, solo tienen un impacto indirecto sobre el proceso productivo sectorial.
Específicamente, el multiplicador de producción indica cuáles serán los requisitos de producción necesarios para satisfacer cualquier aumento en la demanda final autónoma debido a la política de determinado sector. Como ejemplo ilustrativo, en el Cuadro 1 se presentan los efectos multiplicadores correspondientes al tipo I del modelo insumo producto estático y los dinámicos de la política ES-1 del modelo dinámico de insumo producto.
Cuadro 1 Multiplicadores estáticos y dinámicos de insumo producto de Coahuila. Fuente: Estimación propia a partir de datos de PECCO La división de las ramas corresponde a ramas productivas clave y altamente generadoras de GEI.
En el Cuadro 1 se observa que el multiplicador estático es el mismo al promedio y por sector que el multiplicador dinámico de impacto del año periodo base de la política debido a la relación de retrasos entre las variables. También se observa que el multiplicador dinámico decrece cuando el número de periodos se incrementa, siendo el multiplicador dinámico de impacto del segundo periodo el mayor debido a la estructura de retrasos.
Del Cuadro 1 se deduce, a partir de los multiplicadores estáticos, la identificación de sectores considerados como económicamente clave y altos emisores de GEI de Coahuila. En la intersección de estos dos conjuntos claves y emisores existen tres grupos de sectores.
El primero, con fuertes encadenamientos y emisiones de GEI: generación, transmisión y distribución de energía eléctrica, industria metálica básica, extracción de petróleo y gas, construcción y fabricación de productos derivados del petróleo y del carbón.
El segundo, con medianos encadenamientos y altas emisiones de GEI: aprovechamiento forestal y minería metálica y no metálica y sector primario. El tercer grupo, con débiles encadenamientos y altas emisiones de GEI asociadas al transporte: aéreo, terrestre y anexos del transporte.
De esta manera, el modelo adoptado por Johnson nos proporciona mucha información sobre el impacto temporal del conjunto de políticas de mitigación de GEI. En el Cuadro 2 se presenta la información sobre los multiplicadores de producción dinámicos de Coahuila.
Cuadro 2 Multiplicadores de producción de las cinco políticas clave de mitigación de GEI en Coahuila. La política ES-1 tiene como objetivo reducir la dependencia de combustibles fósiles con alto contenido de CO 2 en la generación de electricidad, promueve la instalación de plantas de energía que utilizan fuentes de energía renovables, específicamente viento y sol, que ayuda a reducir las emisiones de GEI por megavatio generado, situándose el impulso en los sectores construcción y minería.
Esta estrategia es consistente con los recursos del estado, ya que Coahuila recibe un alto nivel de radiación solar 2. La magnitud del multiplicador de producción está positivamente correlacionada con la cantidad de insumos intermedios usados en el producto total y el efecto acelerador, en este caso es 1.
La composición sectorial de los impactos recae en construcción y minería que tienen altos efectos transmisores directos hacia atrás. La distribución para años seleccionados de los impactos calculados como el porcentaje del multiplicador dinámico relativo al estático es Es importante notar que la magnitud y tasa de convergencia de los multiplicadores están relacionadas con la razón capital producto de los sectores impactados.
La política ES-5 pretende la promoción de sistemas eficientes de cogeneración de electricidad industrial según la estructura productiva del estado, donde el impulso para la cogeneración -cuando el calor y la electricidad son insumos esenciales en la producción- se centra el estímulo a los sectores: industria del cemento, industria metálica básica metalurgia y minería.
El modo de cogeneración de electricidad industrial representa una opción viable para contribuir a la sostenibilidad energética al aumentar la eficiencia energética y económica de la empresa. El tamaño del multiplicador de producción es 1.
De la composición sectorial de los impactos resalta la industria metálica básica y minería, que tienen multiplicadores con altos efectos transmisores hacia atrás. El patrón temporal de distribución porcentual de los multiplicadores de producción es: La baja convergencia se puede explicar por la alta razón capital producto de los sectores impactados.
La política RCII-3 está orientada a satisfacer las necesidades energéticas de los edificios existentes en los sectores residencial, comercial e institucional, al reemplazar las tecnologías de alto consumo de energía electricidad y gas por otras más eficientes -la contracción se ubica en el sector generación, transmisión y distribución de energía eléctrica, construcción e industria manufacturera.
En particular, la política pretende remplazar electrodomésticos, iluminación, calentadores de agua solares, calentadores de agua de flujo, etc. El tamaño del multiplicador de producción por la combinación de intensidad de uso y efecto acelerador es 1. La composición sectorial que resalta es: generación, transmisión y distribución de energía eléctrica y construcción con importantes encadenamientos hacia atrás y hacia adelante.
En general, el impacto negativo será grande debido a la mayor caída proporcional del consumo de insumos intermedios cuando disminuye la producción de estos sectores. La distribución porcentual de los multiplicadores de producción para los años seleccionados es: El sector generación, transmisión y distribución de energía eléctrica tiene la más alta razón capital producto en la economía estatal.
La política TLU-2 tiene el fin de reestructurar la demanda de los diversos modos de transporte, es decir, reducir el porcentaje de uso privado de automóviles de pasajeros y aumentar la participación relativa en el uso del transporte público masivo, andar en bicicleta y caminar - la contracción se enfoca en el sector transporte terrestre y aéreo y construcción infraestructura.
Coahuila busca diseñar e instrumentar una política de movilidad sostenible para ciudades de , habitantes o más, que apuntan a promover proyectos claves de transporte que muestren reducción del tiempo de viaje en tránsito, rentabilidad socioeconómica e impacto ambiental mejorado.
La magnitud del multiplicador de producción es 1. De la composición sectorial se destacan los importantes encadenamientos hacia atrás porque su producción está orientada a los demás sectores, además de ser un bien final.
El padrón de la distribución de los multiplicadores de producción para los años seleccionados es: Los sectores de transporte y construcción tienen una alta razón capital producto. La política AFLOU-2 aborda plantaciones de árboles urbanos incrementales de 5, árboles por año a partir de durante todo el período de planificación de Lo que da como resultado una expansión total del bosque urbano del estado de , árboles el equivalente a unas hectáreas de zonas rurales para el estado.
Es importante aclarar que esta política fue incluida teniendo solo efectos indirectos en la actividad productiva, aunque si resulta fundamental que sea atendida por el alto nivel de reducción de emisiones de GEI que implica esta actividad.
El aprovechamiento forestal es la actividad estimulada y la distribución porcentual de los multiplicadores de producción es: 7. Se resalta que la magnitud y tasa de convergencia de los multiplicadores están relacionadas con la baja razón capital producto de los sectores impactados.
En síntesis, no podemos permitir que el conjunto de políticas diseñadas para reducir los GEI esté basado únicamente en la caída del valor de la producción local en el corto plazo.
Esta decisión debe ser el resultado de una política gubernamental basada en criterios de la magnitud del impacto y también el tiempo de su ocurrencia para determinar cuáles serían los efectos de estas políticas en la economía en el corto y mediano plazo.
Asi, podemos establecer el orden temporal de las políticas de mitigación de GEI: ES-1, RCII-3, ES-5, TLU-2 y AFLOU-2 que se deben aplicar por los mecanismos de regulación normativos que se consideren más adecuados según sus impactos temporales en sectores económicos.
En este artículo se realiza una simulación del modelo dinámico insumo producto adaptado por Johnson, el cual relaja ciertas restricciones del modelo seminal propuesto por Leontief consistentes en: la inexistencia de plena utilización de la capacidad productiva instalada en todos los sectores y en cualquier tiempo; la presencia de retrasos en el proceso de inversión sectorial que es muy complicada y depende de factores tecnológicos, psicológicos y sociales y la existencia de límites al crecimiento económico sectorial.
Para la simulación, el enfoque se basa en la integración de dos métodos: insumo producto y dinámica de sistemas, que utilizan enfoques sistémicos complementarios para ver el funcionamiento de las economías del mundo real. La metodología de dinámica de sistemas permite a los analistas de insumo producto insertar su método en el de simulación dinámica y relajar algunas de las limitaciones que se plantean en el modelo de insumo producto, permitiendo que pueda resolver preguntas importantes sobre el crecimiento económico regional y diseño de política a ese mismo nivel.
Como ilustración de estas preguntas usamos la tabla de transacciones domésticas regionales del estado de Coahuila desagregada a 21 sectores para el año y calculamos los multiplicadores de producción dinámicos para años seleccionados en el periodo de a Esto debido al interés de conocer cuáles serían los impactos de un conjunto de cinco políticas clave ES-1, ES-5, RCII-3, TLU-2 y AFLOU-2 de reducción de emisiones totales de GEI sobre el volumen de producción interna en el tiempo.
Como resultado general, no podemos permitir que el conjunto de políticas diseñadas para reducir los GEI esté basado, únicamente, en la caída del valor de la producción local en el corto plazo. Sino que, esta decisión, debe ser el resultado de una política gubernamental basada en criterios de la magnitud del impacto en el corto y mediano plazo.
Específicamente, podemos establecer el orden temporal de las políticas de mitigación de GEI: ES-1, RCII-3, ES-5, TLU-2 y AFLOU-2, que se deben aplicar con el uso de mecanismos de regulación normativos que se consideren más adecuados de acuerdo con sus impactos temporales en sectores productivos y en la evolución de la economía regional.
Ángeles, Manuel. Las empresas farmacéuticas gastan millones de dólares cada año en esfuerzos de lobby para influir en la legislación y las regulaciones que afectan a su industria.
Estos esfuerzos a menudo priorizan las ganancias sobre la salud pública, lo que genera precios inflados de los medicamentos, acceso limitado a medicamentos asequibles e influencia indebida en las políticas de atención médica.
El entrelazamiento del dinero oscuro y el lobby en la industria farmacéutica resalta la necesidad urgente de una reforma del financiamiento de campañas y una mayor transparencia en las actividades de lobby.
Influencia extranjera en las elecciones estadounidenses :. El dinero oscuro y la colusión del lobby también pueden extenderse más allá de los intereses internos, ya que entidades extranjeras buscan influir en las elecciones y la formulación de políticas de Estados Unidos.
El caso de la interferencia rusa en las elecciones presidenciales estadounidenses de sirve como un crudo recordatorio de las vulnerabilidades dentro de nuestro sistema político.
Mediante una combinación de piratería informática, manipulación de las redes sociales y contribuciones financieras, los actores extranjeros pueden explotar las lagunas en las regulaciones de financiación de campañas y las prácticas de lobby. Esto pone de relieve la necesidad de salvaguardias sólidas para proteger la integridad de nuestras elecciones y garantizar la transparencia en la financiación política.
Para combatir los efectos perjudiciales del dinero oscuro y la colusión del lobby, se han propuesto varias soluciones y mejores prácticas. Estas incluyen regulaciones más estrictas sobre el financiamiento de campañas, una mayor transparencia en el gasto político y mecanismos de aplicación más sólidos para responsabilizar a los infractores.
Además, la financiación pública de las elecciones, como se observa en países como Suecia y Canadá, puede ayudar a reducir la influencia del dinero negro y nivelar el campo de juego para los candidatos. La implementación de estas medidas requiere voluntad política y un compromiso para salvaguardar la integridad de nuestros procesos democráticos.
Al examinar estos estudios de caso y analizar posibles soluciones, podemos obtener una comprensión más profunda de los desafíos que plantean el dinero oscuro y la colusión del lobby.
Es crucial arrojar luz sobre estas cuestiones y trabajar por un sistema político más transparente y equitativo que realmente represente los intereses del pueblo. Sólo a través de la concienciación y la acción concertada podemos esperar mitigar los efectos corrosivos del dinero negro y fortalecer la democracia en beneficio de todos.
Ejemplos de la vida real de dinero oscuro y colusión de lobby - A puertas cerradas la interseccion del dinero oscuro y el lobby. No se puede subestimar la importancia de la estandarización de datos en la industria de seguros.
Al establecer formatos y estructuras consistentes para la recopilación y el análisis de datos, las compañías de seguros pueden optimizar sus operaciones, mejorar los procesos de toma de decisiones y mejorar las experiencias de los clientes.
En esta sección, exploraremos estudios de casos de la vida real que demuestran la implementación exitosa de prácticas de estandarización de datos, mostrando los beneficios tangibles que pueden aportar a las aseguradoras y sus clientes. Estudio de caso 1: Compañía de seguros ABC.
ABC Insurance Company, un proveedor líder de seguros de automóviles, reconoció la necesidad de estandarizar sus datos para obtener una ventaja competitiva en el mercado. Al implementar un sólido marco de estandarización de datos, pudieron consolidar información de diversas fuentes, como solicitudes de pólizas, formularios de reclamos y comentarios de los clientes.
Esto les permitió crear una visión integral de cada asegurado, facilitando procesos personalizados de suscripción y reclamos. Como resultado, ABC Insurance Company experimentó una reducción significativa en el tiempo de procesamiento, una mayor precisión en la evaluación de riesgos y una mayor satisfacción del cliente.
XYZ Life Insurance se embarcó en un viaje de estandarización de datos para mejorar su análisis actuarial y sus estrategias de precios. Al estandarizar los datos en sus sistemas de administración de pólizas, bases de datos de reclamaciones y modelos actuariales, pudieron eliminar inconsistencias y redundancias, lo que resultó en evaluaciones de riesgos y decisiones de precios más precisas.
Esto permitió a XYZ Life Insurance ofrecer primas competitivas, atraer nuevos clientes y optimizar su rentabilidad general. Además, los datos estandarizados permitieron una integración perfecta con fuentes de datos externas , como registros médicos y tablas de mortalidad, mejorando aún más sus capacidades de suscripción.
Consejos para una estandarización de datos exitosa :. Esto garantiza la coherencia y elimina la ambigüedad. La colaboración y los aportes desde diferentes perspectivas pueden conducir a resultados más efectivos.
Esto reduce los errores manuales , aumenta la eficiencia y mejora la escalabilidad. Revise y actualice periódicamente sus estándares para garantizar que sigan siendo relevantes y eficaces. Estudio de caso 3: Seguro de propiedad DEF.
DEF Property Insurance enfrentó desafíos en la gestión de la información de la propiedad debido a formatos de datos inconsistentes y problemas de calidad.
Al adoptar prácticas de estandarización de datos, implementaron un repositorio de datos centralizado que estandarizó los atributos de la propiedad, como el tipo de construcción, los pies cuadrados y los detalles de ubicación. Esto permitió a DEF Property Insurance agilizar su proceso de suscripción, evaluar con precisión el riesgo y ofrecer cotizaciones más competitivas a los clientes.
Además, los datos estandarizados les permitieron aprovechar herramientas de análisis avanzadas para identificar tendencias, optimizar modelos de precios y mitigar riesgos de manera proactiva. En conclusión, estos estudios de casos de la vida real destacan el impacto transformador de la estandarización de datos en la industria de seguros.
Al estandarizar la recopilación, el almacenamiento y el análisis de datos, las aseguradoras pueden desbloquear información valiosa, mejorar los procesos de toma de decisiones y ofrecer mejores experiencias a sus clientes. Adoptar la estandarización de datos no es sólo una ventaja competitiva sino también un paso crucial hacia la construcción de un ecosistema de seguros más eficiente y centrado en el cliente.
Soy un emprendedor apasionado. A veces soy como fuego y azufre. Y hay momentos en los que me voy, también me meto en la maleza y también me meto en el debate, porque estoy muy entusiasmado con eso.
Cuando se trata de comprender el impacto de las condiciones climáticas en los accidentes, los ejemplos de la vida real pueden proporcionar información valiosa desde diferentes perspectivas. Estos incidentes no sólo resaltan los peligros potenciales que surgen del clima adverso , sino que también arrojan luz sobre la importancia de estar preparado y tomar las precauciones necesarias.
En esta sección, profundizaremos en algunos ejemplos notables de accidentes relacionados con el clima , examinando las circunstancias que los rodean y las lecciones que podemos aprender. El huracán Katrina y la rotura del dique:. Uno de los fenómenos meteorológicos más devastadores de la historia reciente, el huracán Katrina, causó estragos en la costa del Golfo de Estados Unidos en La marejada ciclónica y las fuertes lluvias provocaron la falla de varios diques en Nueva Orleans, lo que provocó inundaciones catastróficas.
Este ejemplo subraya la importancia de una infraestructura sólida y medidas proactivas para mitigar el impacto de las condiciones climáticas extremas.
En , el vuelo de Air France se estrelló trágicamente en el Océano Atlántico, cobrándose la vida de los pasajeros y miembros de la tripulación a bordo. Las investigaciones revelaron que la aeronave se enfrentó a fuertes tormentas y condiciones de formación de hielo, lo que provocó una serie de fallos técnicos y la consiguiente pérdida de control.
Este incidente resalta la importancia de un pronóstico meteorológico preciso, la capacitación de pilotos y la necesidad de sistemas avanzados a bordo para manejar condiciones climáticas adversas.
La Gran Tormenta que azotó al Reino Unido en octubre de sigue grabada en la memoria de la nación. Con vientos que superaron las mph, la tormenta causó una destrucción generalizada, arrancó de raíz millones de árboles y causó daños importantes a la infraestructura.
Este ejemplo enfatiza la necesidad de sistemas de comunicación efectivos, mecanismos de alerta temprana y campañas de concientización pública para garantizar que las personas estén adecuadamente preparadas y puedan tomar las medidas adecuadas durante eventos climáticos severos.
El hundimiento del RMS Titanic :. Aunque no suele asociarse con accidentes relacionados con el clima, el hundimiento del RMS Titanic en estuvo influenciado por condiciones climáticas adversas.
El barco se encontró con un campo de icebergs debido a la presencia de un clima inusualmente frío y unas condiciones de mar en calma, que dificultaron la detección de avisos de hielo. Este trágico acontecimiento sirve como recordatorio de la importancia de una previsión meteorológica precisa, especialmente en regiones propensas a patrones climáticos extremos, y de la necesidad de que los buques adapten sus rutas en consecuencia.
El desastre nuclear de Fukushima:. En , la central nuclear de Fukushima Daiichi en Japón experimentó una fusión catastrófica tras un enorme terremoto y posterior tsunami.
Si bien el terremoto en sí no estuvo relacionado con el clima, el tsunami resultante fue provocado por la actividad sísmica y tuvo un profundo impacto en los sistemas de seguridad de la planta. Este incidente subraya la importancia de considerar los efectos secundarios relacionados con el clima, como tsunamis e inundaciones, al evaluar la vulnerabilidad de la infraestructura crítica.
Estos ejemplos de la vida real ofrecen una idea de las diversas formas en que las condiciones climáticas pueden contribuir a accidentes y desastres. Desde fallas de infraestructura hasta percances en el transporte e incidentes nucleares, comprender el papel del clima en estos eventos es crucial para desarrollar estrategias efectivas para prevenir o mitigar su impacto.
Al aprender de estas experiencias, podemos mejorar nuestra preparación, fortalecer nuestros mecanismos de respuesta y, en última instancia, crear un entorno más seguro para todos. Ejemplos de la vida real de accidentes relacionados con el clima - AAR y condiciones climaticas comprension del impacto en los accidentes.
Los estudios de casos proporcionan ejemplos de la vida real de abastecimiento de acuerdos exitosos a través de tarifas de buscadores, que muestran la efectividad y el valor de este enfoque. Al examinar estos estudios de casos, podemos obtener información valiosa desde diferentes perspectivas y comprender cómo las tarifas de los buscadores han impulsado los esfuerzos exitosos de abastecimiento de acuerdos.
Estos ejemplos destacan el poder de incentivar a las personas o empresas para identificar y aprovechar oportunidades lucrativas , lo que finalmente conduce a asociaciones comerciales fructíferas. Vamos a profundizar en algunos estudios de casos notables que demuestren el impacto de las tarifas de los buscadores para impulsar el abastecimiento exitoso de acuerdos :.
Estudio de caso 1: En el sector tecnológico, una startup estaba luchando por encontrar inversores potenciales para su producto innovador. Decidieron ofrecer la tarifa de un buscador a cualquiera que pudiera presentarles a un capitalista de riesgo dispuesto a invertir.
A través de este incentivo, pudieron aprovechar una extensa red de profesionales de la industria que buscaban activamente inversores adecuados.
Como resultado, obtuvieron con éxito fondos de un destacado capitalista de riesgo, impulsando su negocio hacia adelante.
Estudio de caso 2: Un desarrollador inmobiliario estaba buscando propiedades principales en un mercado competitivo. Ofrecieron una tarifa de buscador generoso a los corredores que pudieran identificar acuerdos fuera del mercado con un potencial significativo.
Este incentivo motivó a los corredores a ir más allá de sus esfuerzos habituales, recorrer sus redes y aprovechar el conocimiento de su industria.
En consecuencia, el desarrollador obtuvo acceso a propiedades exclusivas que no estaban en la lista pública , lo que les permitió asegurar acuerdos altamente rentables. Estudio de caso 3: una firma de inversión especializada en fusiones y adquisiciones buscó nuevos objetivos de adquisición en una industria madura para la consolidación.
Para expandir su flujo de acuerdo, implementaron un programa de tarifas de buscadores dirigido a expertos y consultores de la industria que tenían un conocimiento profundo de posibles objetivos de adquisición.
Al ofrecer incentivos atractivos, incentivaron a estos expertos para compartir ideas valiosas e introducir compañías prometedoras que se alinean con sus criterios de inversión.
Esta estrategia aumentó significativamente su tubería de trato y condujo a varias adquisiciones exitosas. Estudio de caso 4: un propietario de una pequeña empresa quería expandir su línea de productos y su red de distribución.
Decidieron ofrecer la tarifa de un buscador a los clientes que los remitieron a posibles distribuidores o minoristas. Este enfoque no solo recompensó a los clientes leales, sino que también aprovechó sus redes, aprovechando el marketing de boca en boca.
Como resultado, el propietario del negocio recibió numerosas referencias de alta calidad, lo que llevó a asociaciones exitosas con nuevos distribuidores y un mayor alcance del mercado.
Estos estudios de caso demuestran la efectividad de las tarifas de los buscadores para impulsar los esfuerzos exitosos de abastecimiento de acuerdos en varias industrias. Al incentivar a las personas o empresas a buscar activamente oportunidades, las empresas pueden aprovechar las extensas redes y obtener acceso a gemas ocultas que de otro modo podrían.
Ejemplos de la vida real de abastecimiento exitoso de acuerdos a través de tarifas de buscadores - Abastecimiento de ofertas descubrir gemas ocultas como las tarifas de los buscadores impulsan el abastecimiento de ofertas. En nuestra publicación de blog anterior, discutimos el concepto de confirmación negativa y su impacto en el error de muestreo.
La confirmación negativa ocurre cuando las personas no responden a una encuesta o estudio de investigación, lo que genera datos sesgados e incompletos. Hoy profundizaremos en este tema examinando estudios de casos de la vida real que resaltan las consecuencias de la confirmación negativa.
Al explorar estos ejemplos, esperamos arrojar luz sobre la importancia de abordar este problema y brindar consejos sobre cómo mitigar su impacto. Estudio de caso 1 : La encuesta de satisfacción del cliente en línea. Imagine una empresa que realiza una encuesta de satisfacción del cliente en línea para recopilar comentarios sobre sus productos y servicios.
Envían la encuesta a un grupo de clientes seleccionados al azar, pero sólo reciben respuestas de una pequeña fracción de los participantes.
Al analizar los datos, notaron que la mayoría de los encuestados brindaron comentarios positivos, lo que indica altos niveles de satisfacción. Sin embargo, sin el aporte de quienes no respondieron, la empresa no logra captar las opiniones de los clientes insatisfechos que tal vez hayan optado por no participar.
Este conjunto de datos sesgado lleva a la empresa a sacar conclusiones inexactas sobre los niveles generales de satisfacción de sus clientes. Durante las temporadas electorales, las encuestas polí ticas desempeñan un papel crucial en la predicción del resultado de las elecciones.
Sin embargo, una confirmación negativa puede afectar significativamente la precisión de estas encuestas. Por ejemplo, si un grupo demográfico en particular no responde sistemáticamente a la encuesta, es posible que los resultados no reflejen con precisión las verdaderas preferencias de la población.
Esto fue evidente en las elecciones presidenciales de Estados Unidos de , cuando muchas encuestas no lograron captar el apoyo al entonces candidato Donald Trump entre ciertos grupos que tenían menos probabilidades de responder a las encuestas. El hecho de no tener en cuenta la confirmación negativa dio lugar a predicciones inexactas y destacó la importancia de abordar esta cuestión en futuras encuestas.
Consejos para abordar la confirmación negativa. Para mitigar el impacto de la confirmación negativa , los investigadores y administradores de encuestas pueden emplear varias estrategias :.
Esto puede incluir correos electrónicos de recordatorio, llamadas telefónicas u otros esfuerzos de divulgación personalizados. Esto puede ser en forma de descuentos, tarjetas de regalo u otras recompensas para motivar a las personas a completar la encuesta.
La confirmación negativa puede tener un impacto significativo en la validez y confiabilidad de los hallazgos de la investigación. Al examinar estudios de casos de la vida real e implementar los consejos mencionados anteriormente, los investigadores y administradores de encuestas pueden trabajar para abordar el error de muestreo y minimizar los efectos de la confirmación negativa.
Es crucial reconocer los posibles sesgos introducidos por la falta de respuesta y tomar medidas proactivas para garantizar una representación más precisa de la población bajo estudio.
Ejemplos de la vida real de confirmación negativa - Abordar el error de muestreo el impacto de la confirmacion negativa. En el ámbito de los acuerdos de subordinación, los escenarios de incumplimiento a menudo pueden presentar desafíos complejos que requieren una consideración cuidadosa y una toma de decisiones estratégicas.
Para arrojar luz sobre este tema, exploraremos una serie de estudios de casos que ilustran ejemplos de la vida real sobre cómo abordar escenarios de incumplimiento. Al profundizar en estos escenarios, podemos obtener información valiosa desde diferentes perspectivas y descubrir las estrategias más efectivas para resolver situaciones de incumplimiento.
En este escenario, la parte subordinada no cumple con sus obligaciones establecidas en el acuerdo de subordinación. El prestamista principal está preocupado por el mayor riesgo y busca soluciones para proteger su posición. Surgen dos opciones potenciales :. A Negociar una solución: el prestamista principal puede optar por entablar negociaciones con la parte subordinada para rectificar el incumplimiento.
Al ofrecer un período de subsanación o proponer un plan de pago alternativo, el prestamista principal puede mitigar el riesgo preservando al mismo tiempo el acuerdo de subordinación. B Ejercicio de los derechos de ejecución: alternativamente, el prestamista principal puede decidir ejercer sus derechos de ejecución y emprender acciones legales contra la parte subordinada.
Si bien esta opción puede resultar en la recuperación de fondos, puede tensar la relación entre las partes y potencialmente alterar la estabilidad general del acuerdo de subordinación. Estudio de caso 2: Incumplimiento por parte del prestamista principal.
En este escenario, el prestamista principal no cumple con sus obligaciones, poniendo en peligro la posición de la parte subordinada.
La parte subordinada enfrenta el desafío de salvaguardar sus intereses manteniendo el acuerdo de subordinación. Exploremos dos enfoques potenciales:. A Búsqueda de remedios: la parte subordinada puede hacer valer sus derechos en virtud del acuerdo de subordinación y buscar remedios para el incumplimiento del prestamista principal.
Estos recursos pueden incluir exigir un pago inmediato o emprender acciones legales para hacer cumplir su posición. B Renegociación de términos: otra opción para la parte subordinada es entablar negociaciones con el prestamista principal para renegociar los términos del acuerdo de subordinación.
Al abordar el incumplimiento y ajustar los términos del acuerdo, ambas partes pueden encontrar una solución mutuamente beneficiosa que preserve sus respectivos intereses.
Estudio de caso 3: Incumplimiento de ambas partes. En algunos casos, pueden surgir escenarios de incumplimiento debido al incumplimiento de sus obligaciones tanto por parte del prestamista principal como de la parte subordinada.
Resolver una situación tan compleja requiere una cuidadosa consideración de las opciones disponibles :. A Mediación o arbitraje: participar en la mediación o el arbitraje puede proporcionar una plataforma neutral para que ambas partes resuelvan sus disputas y lleguen a un acuerdo.
Este enfoque permite un diálogo estructurado y la posibilidad de llegar a una solución mutuamente acordada. B Reestructuración del Acuerdo: Si ambas partes están dispuestas a salvar el acuerdo de subordinación, la reestructuración de los términos puede ser una opción viable.
Al reevaluar las obligaciones, los cronogramas de pago o las tasas de interés, las partes pueden crear un acuerdo revisado que aborde los incumplimientos y garantice el cumplimiento futuro. mejores prácticas para abordar escenarios predeterminados.
Si bien cada estudio de caso presenta desafíos únicos , algunas mejores prácticas pueden guiar a las partes involucradas en acuerdos de subordinación al abordar escenarios de incumplimiento:.
A Comunicación abierta y transparente: mantener líneas abiertas de comunicación entre el prestamista principal y la parte subordinada es crucial. Al abordar con prontitud los incumplimientos y discutir posibles soluciones , ambas partes pueden trabajar hacia una resolución que preserve el acuerdo y su relación.
B Monitoreo y revisión periódicos: el monitoreo consistente de los términos del acuerdo y la revisión periódica de las posiciones financieras de las partes pueden ayudar a identificar posibles desencadenantes de incumplimiento desde el principio.
La gestión proactiva del riesgo puede prevenir incumplimientos o permitir una acción rápida en respuesta a problemas emergentes. C Búsqueda de asesoría legal: En escenarios de incumplimiento complejos, es recomendable que ambas partes busquen asesoría legal.
Los abogados experimentados pueden brindar orientación sobre la interpretación del acuerdo de subordinación, posibles soluciones y las implicaciones legales de los diferentes cursos de acción. Al examinar estos estudios de caso y considerar las diversas opciones disponibles, las partes interesadas en acuerdos de subordinación pueden navegar escenarios de incumplimiento con mayor confianza y tomar decisiones informadas para proteger sus intereses.
La apreciación compartida es una solución que ha estado ganando terreno en los últimos años como una forma de abordar el tema de la asequibilidad de la vivienda. El concepto es simple: a cambio de un pago inicial más bajo o una tasa de interés más baja , el propietario acuerda compartir un porcentaje del valor apreciado de la casa cuando venden o refinancian.
La idea es que esto brinde a los compradores una forma más asequible de ingresar al mercado inmobiliario, al tiempo que les permite beneficiarse de la apreciación de la propiedad con el tiempo.
Pero, ¿cómo funciona esto en la práctica? En esta sección, echaremos un vistazo a algunos ejemplos de la vida real de aprecio compartido en acción, desde las perspectivas de los compradores y los inversores.
Perspectiva del comprador: uno de los ejemplos más conocidos de apreciación compartida es el programa de compradores de vivienda unísono.
Esta puede ser una gran opción para los compradores que están luchando por encontrar un gran pago inicial , pero que aún quieren tener una casa. Una pareja que usó el programa Unison para comprar su primera casa en Seattle dijo que les dio la flexibilidad que necesitaban para comprar en un mercado costoso, sin tener que esperar años para ahorrar un pago inicial más grande.
Perspectiva del inversor: desde la perspectiva de un inversor, la apreciación compartida puede ser una alternativa atractiva a las inversiones inmobiliarias tradicionales. Por ejemplo, el punto firme proporciona fondos a los propietarios a cambio de una parte de la apreciación de la propiedad.
Su objetivo es proporcionar un retorno a los inversores que sean más altos de lo que obtendrían de las inversiones inmobiliarias tradicionales, al tiempo que ayudan a hacer que la propiedad de vivienda sea más accesible.
Según Point, sus inversores han visto un rendimiento anual promedio del Perspectiva del gobierno: la apreciación compartida también está ganando atención de los responsables políticos como una posible solución a la crisis de asequibilidad de la vivienda.
A cambio, el gobierno retendrá una parte del valor de la propiedad cuando se venda. La esperanza es que esto haga que la propiedad de vivienda sea más accesible para aquellos que de otro modo no podrían pagarlo, al tiempo que proporcionan un retorno al gobierno que puede usarse para financiar otras iniciativas de vivienda asequible.
En general, estos estudios de caso muestran que la apreciación compartida puede ser una herramienta efectiva para abordar el tema de la asequibilidad de la vivienda, desde una variedad de perspectivas diferentes.
Al permitir que los compradores ingresen al mercado con un pago inicial más bajo, al tiempo que proporcionan a los inversores una alternativa atractiva a las inversiones inmobiliarias tradicionales, la apreciación compartida tiene el potencial de hacer que la propiedad de vivienda sea más accesible para todos.
Ejemplos de la vida real de apreciación compartida en acción - Abordar la asequibilidad de la vivienda la solucion de apreciacion compartida. Industria de la construcción: En la industria de la construcción se han utilizado herramientas de simulación para estimar los costes de proyectos de gran envergadura como rascacielos o puentes.
Al modelar factores como los costos de materiales, la productividad laboral y las condiciones climáticas, las herramientas de simulación pueden proporcionar estimaciones de costos precisas e identificar riesgos potenciales y oportunidades de ahorro de costos.
Sector manufacturero: También se han utilizado herramientas de simulación en el sector manufacturero para estimar los costos de producción y optimizar la asignación de recursos. Al simular diferentes escenarios de producción, las organizaciones pueden identificar las estrategias más rentables, minimizar el desperdicio y mejorar la eficiencia operativa general.
Industria de la atención médica: las herramientas de simulación han demostrado ser valiosas para estimar los costos de proyectos de atención médica, como ampliaciones de hospitales o nuevas instalaciones médicas.
Al considerar factores como el flujo de pacientes, los niveles de personal y la utilización de equipos, las herramientas de simulación pueden proporcionar estimaciones de costos precisas y ayudar a las organizaciones de atención médica a tomar decisiones de inversión informadas.
Ejemplos de la vida real sobre el uso de herramientas de simulación en la estimación de costes - Abordar la incertidumbre en la estimacion de costes con herramientas de simulacion. En la sección del blog de hoy profundizaremos en ejemplos reales de aplicación de cláusulas post-adquiridas en diversos casos de mala conducta laboral.
Estos estudios de caso resaltan la importancia de tener una cláusula de adquisición posterior bien redactada en los contratos de trabajo y cómo puede afectar el resultado de las investigaciones de mala conducta en el lugar de trabajo.
Al examinar estos ejemplos, podemos obtener una comprensión más profunda de cómo funcionan en la práctica las cláusulas adquiridas con posterioridad y su importancia para abordar eficazmente las malas conductas en el lugar de trabajo. Estudio de caso 1: En un caso reciente de alto perfil, un empleado fue despedido por participar en actividades fraudulentas que fueron descubiertas después de su despido.
El empleador tenía una cláusula integral en el contrato de trabajo que establecía explícitamente que cualquier mala conducta descubierta después del despido se consideraría motivo de despido inmediato. Como resultado, el empleador pudo confiar en esta cláusula y defender con éxito su decisión de despedir al empleado, a pesar de que las actividades fraudulentas se descubrieron después del despido.
Este caso demuestra el poder de una cláusula de adquisición posterior bien redactada para salvaguardar los intereses de una organización y garantizar la responsabilidad por la mala conducta de los empleados.
Estudio de caso 2: En otro caso, un empleado fue despedido por violar la política de redes sociales de la empresa al publicar contenido discriminatorio y ofensivo en línea.
Multiplicador Vivo”. A visita contou com uma dinâmica voltada para inteligência de dados, além de palestras e interações com profissionais dinâmica). Todos estes avanços permitiram a massivo de dados. Para validar esta interface foi implementado e validado um core multiplicador para o Virtex-II Para medir la potencia instantánea, uno debe medir simultáneamente la corriente y el voltaje y multiplicar los resultados. Si bien los circuitos
Multiplicador Masivo Dinámico - En nuestro análisis dinámico de los dis- tintos multiplicadores, trataremos de ir aproximándonos cada vez más a la realidad, sin por ello querer pretender Multiplicador Vivo”. A visita contou com uma dinâmica voltada para inteligência de dados, além de palestras e interações com profissionais dinâmica). Todos estes avanços permitiram a massivo de dados. Para validar esta interface foi implementado e validado um core multiplicador para o Virtex-II Para medir la potencia instantánea, uno debe medir simultáneamente la corriente y el voltaje y multiplicar los resultados. Si bien los circuitos
Ilii V COTEJO HISTÓRICO CALIBRACIÓN DEL MODEL CAPITULO VIII. SELECCIÓN DE ÁREAS Y PUNTOS DE DRENAJE.. UBICACION DEL PETROLEO REMANENTE. CASO BASE 16'1 IX. CASO APERTURA IX. CASO INYECCIÓN DE AGUA POR ARREGLO CAPITULO X. EVALUACIÓN ECONÓMICA MODOS Y VARIABLES DE ECLIPSE Ubicación Regional Figura.
Función del h i c e De Oportunidad, li vi Figura. Función del indice de Saturación de Petróleo Móvil, lo Smo Figura. Función del inciice del Volumen Poroso de Hidrocarburo, Ic HCI'V Figura.
Función del indice de Capacidad de Flujo. Ikh kh Figura. Mapa Estriictural en Profundidad C5-LUZ Figura. Columna Estratigrafica, Yacimiento C-5LUZ Figura.
Logaritrno de Tasa de Petróleo vs. Tiempo Figura. Pozos Activos y Tasas de Producción Figura. Corte de Agua y Tasa de Agua Inyectada Figura. Comportamiento de Presión vs. Mapas de Burbuja. Inyección Acumulada y de Producción Figura.
Regiones de Comportamiento de Presión Figura. Comportamiento de Presión de la Región Sur-Este Figura. Comportamiento de Presión de la Región Nor-Oeste Figura.
Tasas de Producción e Inyección Región Nor-Oeste Figura. Comportamiento de Presión Promedio Ponderada por Volumen Figura. Determinación Mecanismos de Producción Figura. Mecanismos de Producción MBAL Yacimiento C-5LUZ Figura.
Método Analitico - MBAL - Sensibilidad 1 Figura. Método Campbell - F - We 1 Et vs. F Figura. Función Y vs. RGP y Pozos Activos vs. LUZ-1 17 Figura. Flujo Fracciona1 vs. Sw Figura.
Núcleos en el Área Yacimiento C-5LUZ y Áreas Vecinas Figura. Presión Capilar Promedio - Núcleo LUZ Figura. Curvas de Permeabilidad Relativa - Núcleo LUZ Figura.
Permeabilidad Relativa Normalizada -Núcleo LUZ Figura. Curvas de Permeabilidad Relativa Desnormalizada - Núcleo LUZ Flujoproceso de Trabajo en Eclipse - Yacimiento C-5LUZ Figura. Modelo Estructural del Yacimiento C-5LUZ Figura. Modelo de Propiedades Permeabilidad , Yacimiento C-5LUZ Figura.
Malla Final -Yacimiento C-5LUZ Figura. Curvas KRWO y PC- SCAL- Yacimiento C-5LUZ Figura. Comparación de la Densidad del Líquido de la Prueba PVT LUZ y de PVTi Figura. Comparación de la Relación Gas - Petróleo de la Prueba PLT LUZ y de PVTi.
Comparación del Volumen Relativo de la Prueba PVT LU; y de PVTi. Historia de Eventos, Pozo LUZ Figura. Corrida de Presión en Equilibrio a 15 años, Yacimiento C-5LUZ Figura.
Corrida de Distribución de Fluidos en Equilibrio a 15 años, Yacimiento C-5LUZ Figura. Flujograma Proceso de Cotejo Figura. Comportamiento de Presión Simulación Inicial Modo RESV Figura. Tasa de Petróleo Simulación Inicial Modo RESV Figura.
Tasa de Petróleo Simulación Final Modo RESV Figura. Tasa de Gas Simulación Inicial Modo RESV Figura. Tasa de Gas Simulación Final Modo RESV Figura.
Tasa de Agua Simulación Final Modo RESV Figura. Comportamiento de Presión Simulación Inicial Modo LRAT Figura. Comportamiento de Presión Simulación Final Modo LRAT Figura. Tasa de Petróleo Simulación Final Modo LRAT Figura. Tasa de Gas Simulación Final Modo LRAT Figura.
Comportamiento de Presión -2 Regiones de Saturación - M o d , ~ORAT Figura. Tasa de Petróleo - 2 Regiones de Saturación Modo ORAT Figura.
Tasa de Agua- 2 Regiones de Saturación Modo ORAT Figura. Tasa de Gas - 2 Regiones de Saturación Modo ORAT Figura. PAES movible C5U1 Figura. PAES movible C5U2U Figura.
PAES movible C5U2L Figura. PAES movible C5L1 Figura. índice de Saturación del Petróleo Móvil, I moil Figura. índice de Capacidad Flujo. I kh Figura. índice de Volumen Poroso con Hidrocarburo, I hcpv Figura. lndice de Oportunidad C5U1 Figura. lndice de Oportunidad C5U2U Figura.
índice de Oportunidad C5U3 Figura72 índice de Oportunidad C5L1 Figura73 índice de Oportunidad C5L2 Figura. Visualización PlanOpt C5U1 Figura.
Visualización PlanOpt C5U2U Figura. Visualizacion PlanOpt C5U3 Figura. Visualización PlanOpt C5L1 Figura. Visualización PlanOpt C5L2 Figura.
Comparación de Np y Qo - 20 años. Caso Base 1 y Caso Base 2 Figura. Comportamiento de Presión- 20 años. Factor de Recobro - 20 años. Caso Base 3 y Caso Base 4 Figura. Caso Base 3 y Caso Base 4 Figura85 Factor de Recobro - 20 años.
Caso Base 3 y Caso Base 4 Figura86 Factor de Recobro vs. Número de Pozos a Perforar Figura. Comparación de Np. Casos 5. Factor de Recobro. Caso 6. Comportamiento de Presión. Caso 7. Comportamiento de Presión - 20 años.
Comparación de Np - 20 años. Casos 8. Casos 9. Casos Factor de Recobro - 20 anos. Diagrama Tipo Araña Caso Yacimiento C-5LUZ Figura. Diagrama Tipo Araña Caso 8. Datos Básicos del Yacimiento C-5LUZ Tabla 2. Parámetros Iniciales del Yacimiento C-5LUZ para el MBAL.
Tabla 3. Sensibilidades MBAL. Tabla 4. Resultados de Pruebas PVT Yacimiento C5-LUZ. Tabla 5. Resultados de Pruebas de Densidad PVT LUZ y LUZ Tabla 6. Resultados Prueba de Desigualdad LUZ Tabla 7.
Tabla 8. Parámetros para la Generación del PVT Sintético. Tabla 9. Petróleo Producido Acumulado - Dykstra y Parson. Tabla Inventario de Pruebas Especiales de Núcleos. Multiplicador de la Transrnisibilidad de las Fallas Tabla Multiplicador del índice de Productividad por Pozo Tabla Estado Final del Cotejo Histórico por Pozo Tabla Petróleo Original y Actual en las Sub-Unidades de C5-LUZ Tabla Ecuaciones índice de Oportunidades Tabla Parámetros de Corte índice de Oportunidades Tabla Parámetros PlanOpt Tabla Resultados Caso Base 1 y Caso Base 2.
Ubicación Inyectores 3 y 4 Tabla Resultados Apertura Caso 3 y Caso 4 Tabla Ubicación Pozos Verticales Tabla Resultados Casos 5. Resultados Caso 6. Ubicacion Pozos Verticales y Horizontales. Resultados Caso 7. Casos Seleccionados para realizar las Sensibilidades de Inyección de Agua.
Ubicación Pozos Caso 8 Tabla Resultados 20 años. Ubicación Pozos Caso 9 Tabla Ubicación Pozos Caso 10 Tabla Ubicacion Pozos Caso 11 Tabla con los siguientes limites: NORTE: Falla normal LUZ,con rumbo NO-SE. SUR: Falla normal LUZ , con rumbo NO-SE. ESTE: Falla inversa Lama-Este.
con rumbo NE-SO y el CAFO. OESTE: Falla inversa Lama-lcotea. con rumbo - deslizante El yacimiento C5-LUZ. posee una caracterización integrada desari. ollada por e, Bureau of Economic Geology BEG 'l. Esta caracterización se realizó mediante un estudio geológico. geofísico, petrofisico y un análisis de ingeniería detallado de, todas las arenas del Eoceno.
La caracterización del área se llevó 3 cabo de :1 siguiente manera: Se caracterizaron los depósitos, se realizó un modelo estructural sobre IEI geometría de los yacimientos.
En función de esta caracterización estática y dinámica del yacimir? nto C-SLUZ, se perforaron y repararon un grupo de pozos, donde se encontrarm fluidos no deseables agua y gas. estos resultados mostraron la necesidad dt?
realizar un:] mejor y más detallada caracterización dinámica. El yacimiento C5-LUZ posee las siguientes características: Larga historia de producción. Inicio Alta heterogeneidad areal y vertical.
Elevado corte de agua. inactivos 2 vs. inactivos 1 vs. Reducción de nivel de presión, desde Ipc inicial hasta Ipc actual Volúmenes importantes de reservas remanentes del Yacimiento - C-5LUZ 1 Descubrimiento:. Presión Inicial: Ipc Ipc Inicio Inyección d e Agua: Septiembre 'API promedio: 31 "API.
Recuperables MMBN : Tasa de Inyección actual, BAPD ~ rable en forma rentable y segura. y como Objetivos Específicos, se tienen: Entender el desempeño histórico del comportamiento de presión, producción e inyección de agua.
Reducir la incertidumbre en el POES y reservas recuperables. Revisar y analizar las diferentes variables que inciden en la productividad de los pozos en un modelo de simulación numérica. Evaluar y validar las rutinas de pozos: índice de Oportunidades y Planopt de Eclipse Office m Seleccionar las áreas o puntos de drenaje mediante las dos diferentes metodologias.
Definir una estrategia óptima y rentable de la explotación futkira de las reservas recuperables existentes en el yacimiento. Frente a esta situación surgen las siguientes interrogantes como Plaiiteamiento del Problema: ¿ Permitirá la generación de un modelo de simulación numéric¿i un mejor entendimiento de la historia de producción para la toma de decisiones confiables y la predicción de esquemas de explotación rentables y seguros del yacimiento en estudio?
Y pueden postularse las siguientes Hipótesis: - La generación de un modelo de simulación numérica facilit3 la optima selección de regiones potencialmente explotables en campos maduros de elevada complejidad y alto riesgo de perforación.
La combinación dinámica de variables relacionadas con la procuctividad de un yacimiento reduce los niveles de incertidumbre y minimiza el riesgo de la perforación y reparación en campos maduros.
Durante el presente trabajo. se cubrieron las etapas previas al dessrrollo de un modelo de simulación en lo que respecta a caracterización estática y dinámica del yacimiento, lo que permitió obtener un mayor y mejor conocimiento y entendimiento del yacimiento C-5LUZ Se realizó una revisión de las propiedades y variables relacionadas con la productividad del pozo, tanto desde el punto de vista de ingeniera ds producción análisis nodal como desde el punto de vista de ingeniería de simul;ición usandc Eclipse ' Se considera de gran importancia, entender estas variable desde el punto de vista de productividad del pozo, para luego entender como se manejar las mismas en un modelo de simulación numérica.
Además, se revisaron los fundamento teóricos de las rutinas de poros utilizadas para la selección de las áreas y puntos de drenaje en el modelo de simulación del yacimiento C-5LUZ: lndice de Oportunidades '4' y del PlanOpt También SE: presenta una breve descripción del trabajo presentado Santellani '28', en el cual se fundamenta el desarrollo del programa PlanOpt.
Esta revisión sirve como fundamento teórico para el desarrollo de nuevas rutinas de pozo. La carga de la información del yacimiento C-5LUZ, se realizó a trwés de los pre-procesadores de Eclipse Office '30': Scal permeabilidades relativ¿tsy presión capilar.
PVTi pruebas PVT , Schedule datos de producción, inyeccic~n,presión y pozos y Flogrid modelo esrático. El uso de estos pre-procesadoies. no solo facilitó la carga de la información en el programa de simulación Eclipse 1 0 0 ' ~ " '. sino que también permitió lo detección y corrección de posibles ítrrores.
que usualmente generan problemas durante las corridas de la simulación. El POES calculado po- Simulación Las reservas remanentes estimadas con el modelo se consideran suficientes para soportar el crecimiento de la actividad Una vez generado y cotejado el modelo de simulación, se aplicarori y evaluaron las rutinas de pozos índice de Oportunidad y PlanOPt, para la ubicación de los puntos o áreas de drenaje.
Ambas rutinas coincidieron en la ubicación de los nuevos pozos y en los lentes a completar. La mayoría de pozos se proponen hacis el norte y noreste del yacimiento.
Los esquemas de explotación se diseñaron teniendo en cuenta alcances tanto prácticos como académicos, que cubrieran una amplia gama de esquemas de explotación para el yacimiento, asi como el aprendizaje de la práctica de nuevas tecnologías de simulación.
Se realizó la evaluación económica de las diferentes estrategias de explotación planteadas. resultando como la estrategia que genera la máxima :reación de valor: la perforación de 8 pozos verticales sin inyección de agua.
Sin embargo, esta estrategia de explotación desde el punto de vista técnico parece no ser la mejor. ya que el vaciamiento voluinétrico del yacimiento sin reeinplazo, genera una declinación acelerada de a presión. Se consideró como la mejor estrategia de explotación técnico-ec:onomica: la perforación de 8 pozos interespaciados en arreglos de inyección pai'a mejorar la eficiencia de barrido, mantener los niveles de presión y generar maycr recobro en el horizonte económico de 50 años de explotación comercial.
así como la formulación y principios del programa de simulación utilizado: Eclipse versión a 3''. representando la mejor opción para la descripción en forma cuantita-¡va del flujo de múltiples fases en yacimientos heterogéneos con una larga historia de producción influenciada por las propiedades de yacimiento.
demanda del mercado. estrategias de inversión y regulaciones legales. No se quiere decir con esto, que la simulación numérica de yar:imientos es siempre el mejor método de análisis para un problema particular de ingeniería de yacimientos.
Algunos método de análisis que complementan y en ocasiones compiten con la simulación numérica son: pruebas de pozos, obseivaciones de campo, pruebas de laboratorio, pruebas pilotos de campo, análisis matemáticos simples y extrapolacrones de comportamiento de otros yacirnien-os.
simulador puede modelar el flujo de agua, petróleo y gas. Toma eil cuenta la solubilidad del gas en el petróleo en función de la presión, pero no considera los cambios de composición del gas ni del petróleo.
Cuando los modelos de petróleo negro modernos son usados apropiadamente, el usuario puede cosifiar en los resultados. ya que sus cálculos generan respuestas bastantes realec, siempre y cuando la data introducida sea completa y razonablemente confiable.
m Evaluar las ventajas de un proceso de inyección de agua por flanco en comparación con un proceso de inyección de agua por arregl'x. Determinar el efecto de la ubicación de los pozos y el espaci~imiento, m Investigar el efecto sobre el recobro de variaciones en las tasas de inyección y10 producción.
lnvestigar el efecto sobre el recobro de la perforación inter espaciada. programas y equipos de computación. DEFINICI~NDEL PROBLEMA: El primer paso en la planificación de un estudio de yacimiento es identificar los problemas de comportamiento de producción y los problemas opencionales asociados.
Para esto es necesario poseer suficiente información del yacimiento y sus condiciones de operación. Una vez que se posee un conocimiento de esta información se procede a definir los objetivos de¡ estudio Una vez que los objetivos y alcances del estudio están claros, se re.
El propósito de este análisis es identificar los mecanismos de producción y recoiiocer los factores que predominan en el comportamiento del yacimiento coiiificación, gravedad y heterogeneidad. Este análisis permite reiterar los objc! tivos del estudio en términos de mecanismos de producción.
Después de esto c! s posible determinar el nivel de complejidad requerido por el modelo de simulación, iniciar el diserio del mismo e identificar la información requerida para construirlo. REVISIÓN DE L A INFORMACIÓN: Usualmente la data debe ser revisada y organizada después de kaber sido recolectada.
Una revisión muy detallada de la data puede consumii bastante tiempo, por lo que la revisión debe ser tan extensa como sea necesario pero debe evitarse el trabajo innecesario.
La revisión de la información generalmente revelan vacíos o incorisistencias que necesitan ser resueltas, lo cual puede traer consigo un esfuerzo co:isiderable. Debe evaluarse si la cantidad y calidad de la información es apropiada para la generación de un modelo con la suficiente precisión que permita c:umplir los objetivos propuestos.
De plantearse la ultima situación, la recolección de nueva data debe estar acorde con el cronograma establecido. SELECCIÓN DEL MÉTODO DE ESTUDIO: Una vez identificados los problemas de la mecánica de los fluido!.. puede decidirse cual modelo de simu! ación es el más apropiado para reso1ve.
r dichos problemas. No siempre es necesario generara un modelo para todo el ya:imiento Por ejemplo. en estudios como la tonificación de agua o gas. los mojelos de pozos individuales. las secciones transversales o modelos parciales pu,? den ser usados. En ocasiones debe combinarse los modelos.
puede realiiarse un refinamiento alrededor de pozos o en áreas especificas del yacimiento para estudiar cierto comportamiento. m Cronograrna. horas hombre. equipo de computación y recursos financieros disponibles para la ejecución del estudio.
DISENO DEL MODELO: El diseño del modelo de siinulación está influenciado por: el tipo de proceso a modelar, la dificultad de los problemas de mecánica de fluidos. los o~jetivosdel estudio. la calidad de la data que describe al yacimiento, el aspecto económico y ae tiempo, y el nivel de confiabilidad necesario para aceptar los resultados del estudio.
El tiempo y el costo. son aspectos que frecuentemente controlaii el tipo de simulador a usar y el diseño del modelo del yacimiento. El número de celdas y el detalle alrededor del pozo son quizás dos de los aspectos que se comprometen en el diseño del modelo.
Los ingenieros deben determinar dentro de los objetivos del estudio, el nivel de sofisticación que realmente se necesita para resolver el problema. El cotejo de las condiciones iniciales es realizado ajustando los datos a través de un procedimien'o de ensayo y error, modificando razonablemente los parámetros que presentan mayor incertidumbre y que definen las condiciones iniciales del yacimiento.
COTEJO HISTÓRICO: Después que el modelo ha sido construido, debe comprobarse su capacidad de reproducir el comportamiento histórico del yacimiento. Generalmente la descripción del yacimiento usada en el modelo es validada conparando Iz información de producción y presión calculada por el simul;idor con ei comportamiento histórico del mismo.
Generalmente se ajustan: m La permeabilidad para cotejar los gradientes de presión del campo. Tamario del acuifero. porosidad, espesor y permeabilidad para cotejar la cantidad y distribución del influjo natural del agua. Se recomienda realizar inicialmente un cotejo general del yacimieito y luego realizar un cotejo individual para cada pozo.
decir su comportamiento futuro. m Requerimientos de trabajo de pozo. Comportamiento de presión del yacimiento. Posición de los frentes de fluido. m Eficiencia de recobro por área. Información general de requerimientos de facilidades inyección de gas de levantamiento, manejo del agua y baja presión de separador.
m Estimación del recobro final. Las caracteristicas del yacimiento, el conocimiento del ingeniero sobre el área en estudio. los lineamientos de producción y los recursos financieros disponibles. determinaran las opciones de explotación que e ; podrían implantar en el yacimiento. Entre las alternativas comúnmente evcluadas.
se encuentran las siguientes: Determinar el comportamiento futuro de un yacimiento :iometido a agotamiento natural. inyeccion de agua o gas. Evaluar las ventajas de un proceso de inyección de agua de flanco contra un proyecto de inyección por arreglos. Determinar el efecto de la ubicación de los poi:os y el espaciamiento.
lnvestigar que efectos tienen las variaciones de las tasas ce inyección y10 producción, sobre el recobro. m Investigar que efectos tiene la perforación ínter espaciada sobre el recobro. Definir políticas de completación de pozos en yacimientos superpuestos.
Estudiar la factibilidad de recuperación adicional mediante otros procesos de inyección menos sofisticados como polimeros, s.
Nitrógeno, WAG, Inyección de gas miscible, C 0 2 , otros. Uno de los aspectos mas dificiles de la predicción es el análisis y evaluación de los resultados, debido a que los simuladores pueden generar cientos de miles de curvas, debe tenerse cuidado de concentrarse en los resultado; que son necesarios para alcanzar el objetivo del estudio de simulación.
CONCEPTO DE MODELAJE '19' CELDA Y PASOS DE TIEMPO GRIDBLOCK Y TIMESTEP : El flujo de fluidos en L I ~ yacimiento es descrito mediante ~? cuaciones diferenciales parciales, que no pueden ser resueltas analíticamente. Estas pueden ser resueltas numéricamente mediante el reemplazo de las rcuaciones diferenciales con ecuaciones de diferencia finita.
En las ecuaciones d'? diferencia finitas esta implicito la discretización, es decir la subdivisión de distancia y tiempo y la especificación de un incremento. En otras palabras. el yacimiento es tratado como si estuviese compuesto por elementos de volúmenes disc-etos y los cambios en las condiciones de cada elemento son calculados para cada intervalo de tiempo.
El concepto de elementos de volumen del yacimiento se refiere a las celdas gridblock , y los intervalos de tiempo a los pasos de tiempo tirnestep. Cada celda es como un tanque con lados permeables, las propiecades dentro de una celda no varían en un "timestep", es decir son uniformes.
Pero pueden haber cambios abrupto entre una celda y la celda adyacente. La tasa de flujo de una celda es determinada por la permeabilidad en los lados de la celda y la presión diferencial con las celdas adyacentes. El problema matemático se reduce a calcular el flujo entre celdas adyacentes.
La precisión de un modelo de yacimiento esta relacionada con ol numero de celdas, de este dependerá la eficiencia del calculo del flujo de fluido. n : la práctica el número de celdas está limitado por el costo del cálculo y el tiempo disponible para introducir la data e interpretar los resultados.
Por ejemplo en un proceso de inyección de agua. en el yacimiento la saturación de agua esta en función de la distancia. pero en un modelo la discretización hace que el frente de invasión de mueva mucho más rápido o más lento de lo que ocurre en la realidad, debido a 13s cambios abruptos en la saturación de agua y en la presión.
Estos cambios abruptos de saturación y presión traen otros problemas en la simulación numérica que seran discutidos a continuación: Representación de Pozos, debido a que una celda posee un solo valor de presión y saturación, y en ocasiones una celda puede llegar a ocupar varios acres, la saturación y presión de la celda no representan los valores del pozo en la cara de la arena.
Para transformar la presión de la celda en presión del pczo y asignar tasas y distribución de producción o inyección, se requiere información de fuentes externas. La fuente externa, es generalmente un modelo separado de pozo diseñado especificamente para obtener un mallado suficierite fino que reproduzca el comportamiento del pozo.
Distribución de Movilidad, para calcular el flujo de fluido entre celdas, es. necesario asignar un valor de movilidad del agua y del petróleo aplicíjble a ambas celdas. Pero la movilidad es función de la saturación, y como se dijo iinteriormentf?
pueden haber cambios bruscos de saturación de una celda a la siguiente. Una deducción razonable es considerar la movilidad promedio entre las celda; pero la experiencia indica que este valor raramente es el rnejor.
la movilidad es determinada por la celda ubicada agJas arriba. entre la celda 1 y 2. se usa la movilidad de la celda 1 Aguas abajo, la movilidad es determinada por la celda ubicada aeuas abajo.
entre la celda 1 y 2, se usa la movilidad de la celda 2 Combinada. cuando alguna combinación de la movilidad de la celda aguas arriba y de la celda aguas abajo es usada. Métodos de extrapolación o interpolación.
cuando se usan la rrovilidad de una o mas celdas vecinas para estimar la movilidad de la interface. Dispersión Numérica, la dispersión numérica de las técnicas de análisis numérico puede causar grandes distorsiones en los procesos de sirnul¿~ción donde ocurren cambios relativamente rápidos de saturación.
Estos cambios son comunes en varios tipos de desplazamiento, donde el movimiento de fliiido no es representado apropiadamente No existe una manera satisfactoria de eliminar la dispersión n~imérica. sin embargo existen técnicas que pueden reducirla.
Utilizar un mayor número de celdas puede reducir la dispersión a un nivel aceptable, pero en la práctica un gran número de celdas en los modelos no es apropiado, debido al costo y tiempo asociado.
Las técnicas usadas mas frecuentemente para reducir la dispersión son: a Usar métodos de distribución o peso de la movilidad, explicados brevemente en los párrafos anteriores b Usar seudo curvas de perrneabilidades relativas en ciertas áreas del modelo para modificar el movimiento de cierta fase.
Efectos de Orientación de la Malla, en modelos multidimensionales la dispersión numérica lleva a otro interesante y algunas veces molesto fenómeno. El cálculo es influenciado por la orientación de la malla con relación a la ubicación de los pozos productores e inyectores.
advisor Aguirre Vargas, Marcelo, tutor dc. advisor Yanguas Navarro, Pastor, relator dc. author Carrasco Valencia, Juan Carlos dc. accessioned TZ dc. available TZ dc. issued TZ dc. Como se ha considerado en el planteamiento del problema, la construcción es una de las actividades económicas de mayor importancia dentro la economía de un país puesto que existe una interrelación con diversos sectores económicos, teniendo su efecto multiplicador en la industria, el comercio, el sistema financiero, además de la generación de empleos.
La construcción al atender la demanda insatisfecha de infraestructura; es una actividad interrelacionada con otros sectores como el agropecuario, energía, transporte, salud, educación, saneamiento básico, urbanismo y vivienda y recursos hídricos.
La presente investigación académica, tuvo como objetivo, el análisis del Sector de la Construcción, como un generador del empleo masivo, donde no es necesario tener una mano calificada necesario, para el desarrollo del proceso constructivo por una parte.
Leontief reconoció la necesidad de relajar algunos supuestos de su modelo dinámico, como modificar la ecuación de balance equilibrio estático por una condición de desequilibrio mediante ajustes en producción en el corto plazo debido a diferencias entre las tasas de producción y consumo.
Adicionalmente, sugirió la incorporación de la teoría de inversión basada en una variante del principio del acelerador; según la cual, la demanda de inversión bruta dependería de los cambios deseados en la capacidad de producción instalada y de la depreciación -que permitirá tomar en cuenta la existencia de rezagos temporales en las relaciones intersectoriales- Leontief, Johnson adaptó el modelo multisectorial de la forma siguiente:.
La condición de balance dinámico 5 incluye un vector que representa la demanda excedente de los sectores por unidad de tiempo x t -Ax t , yr t - i t y puede ser reescrita como un vector de tasas instantáneas del acervo de producción para cada bien por unidad de tiempo e t.
Esta demanda excedente significa una tasa instantánea adicional de acervo de producción y, en ese sentido, está relacionada al cambio de inventarios.
Sin embargo, no se puede llamar cambio en inventarios. En la práctica, la demanda excedente variará a corto plazo, igual que el ajuste de la producción, dando como resultado una especie de juego de caza del gato ajuste de la producción y el ratón exceso de demanda.
Si el proceso es convergente entonces el gato cazará al ratón en el largo plazo. La ecuación 9 asume que hay sectores que están restringidos por el grado de utilización de la capacidad productiva instalada. En la ecuación 10 se asume que la reproducción física de la producción implica que la inversión de nuevo capital debe ser mayor o igual que la depreciación.
Así, las ecuaciones 9 y 10 representan límites al crecimiento sectorial. El modelo dinámico adaptado por Johnson incorporó: excesos y restricciones de capacidad instalada, retrasos en la inversión sectorial y límites de desinversión en cada sector.
Sin embargo, a pesar de ser más completo desde el punto de vista conceptual presenta una dificultad, se necesita un enorme esfuerzo para resolverlo analíticamente, ya que se requiere una solución nueva cada vez que un sector encuentra una restricción i.
La solución propuesta por el autor consistió en usar métodos numéricos -programado en FORTRAN GASP IV - para resolver el sistema de ecuaciones diferenciales sujeto a las restricciones y simular al modelo a través del tiempo véase Johnson, El creciente poder de las computadoras y la gran disponibilidad de programas de simulación para computadora hacen que sea más fácil la simulación del modelo adaptado de Johnson.
En nuestro caso, combinamos insumo producto con el enfoque de Simulación Dinámica de Sistemas SD para el análisis del Sistema Ecológico-Económico SEE.
En tales sistemas la masa cambia de un estado a otro como una función de la diferencia entre su nivel actual y su nivel de equilibrio; es decir, en el sistema económico, la producción y consumo se mueven hacia el equilibrio a un ritmo que depende de la diferencia entre la demanda y oferta, es decir, como una función del cambio en inventarios no planeados de bienes.
Cuando la producción y el consumo son iguales, los inventarios están en equilibrio. Cuando los inventarios son más grandes al ideal, entonces la producción disminución e inversamente cuando son menores al ideal Johnson et al.
La programación del modelo adoptado por Johnson se realiza en el software Stella que permite realizarla de manera gráfica a través de símbolos. El software utiliza la simbología del diagrama de Forrester Forrester, , que corresponde a una interpretación hidrodinámica de un sistema.
El diagrama conceptual base para la programación se presenta en la Figura 1. Fuente: Cervantes, Chiappa y Simoes Las variables de stock o acervo corresponden a las variables cuya evolución es significativa para el estudio del sistema.
Estas acumulan material a través de los canales de material que son controlados por las válvulas. Se representan por un rectángulo. Las variables de flujo de salida y entrada definen el comportamiento del sistema, ya que determinan la velocidad del flujo de materia a través de los canales de material de acuerdo a un conjunto de ecuaciones asociadas.
Las ecuaciones dependen de la información que las válvulas reciben del sistema niveles, variables auxiliares y parámetros y del entorno variables exógenas. Se representan como una válvula. Las variables de bi-flujo de salida y entrada son tasas que pueden tomar valores positivos y negativos.
Se representan a través de un canal de material de doble flecha. Las variables auxiliares corresponden a pasos intermedios en el cálculo de las funciones asociadas a las válvulas; se utilizan para simplificar el proceso, debido a que ciertos cálculos matemáticos se emplean en varias ecuaciones.
Se representan por un círculo cuando son matrices por un círculo sombreado y están conectadas por fechas. La variable función gráfica despliega una caja de diálogo que permite definir valores en forma gráfica.
Se representa con un círculo y una gráfica en su interior. Las nubes representan fuentes y sumideros, es decir, una no determinada infinita cantidad de material, y las constantes parámetros representan valores fijos del sistema.
La programación del modelo adaptado de Johnson se presenta en la Figura 2. Todas las variables en forma matricial fueron capturadas en Stella. Fuente: Elaboración propia. Figura 2 Programación del modelo multisectorial dinámico adaptado por Johnson. El rectángulo denominado inventarios describe la relación dinámica.
También en ese módulo vemos que los ajustes en la producción generan un flujo de consumos intermedios que corresponden a los insumos intermedios usados en el proceso de elaboración de nuevos bienes, esto implica que los coeficientes técnicos dentro del modelo multisectorial deberán convertirse en dinámicos junto con las relaciones del sistema.
El consumo intermedio es definido como la suma de cada fila de la matriz de coeficientes de insumo producto multiplicado por la producción sectorial.
Los círculos representan la definición del consumo intermedio y el rectángulo titulado insumos intermedios describe la forma de reacción temporal de los mismos. Aquí se determinan los niveles de inversión endógena y la capacidad productiva instalada sectorial.
Los sectores tendrán una capacidad productiva instalada deseada que se compararán con la capacidad productiva instalada real. La capacidad deseada es proporcional al nivel de consumo esperado que, a su vez, está relacionado con la corriente demanda intermedia y final. La capacidad productiva se mide en unidades monetarias de producción posibles en lugar de en valor de inversión.
La capacidad aumenta con más inversión pero disminuye con la depreciación. En conjunto, estas relaciones crean una serie de rezagos entre los cambios en la demanda intermedia y final, los cambios en la capacidad productiva y los límites al crecimiento sectorial.
Por último, la solución del sistema requiere que se conozca la producción sectorial inicial, la matriz de coeficientes técnicos inicial, la demanda final autónoma inicial y las tasas de crecimiento de la misma que se representa como un bi-flujo ya que las tasas pueden ser positivas o negativas.
En cuanto a las tasas de crecimiento de la demanda final autónoma se requiere una diferenciación sectorial para que existan comportamientos distintos en periodos largos que se representan como una función gráfica. El rectángulo llamado demanda final describe esta relación dinámica.
La simulación del modelo dinámico adaptado por Johnson consiste en un conjunto de trayectorias temporales de los acervos de producción de los n sectores que permiten proyectar tales acervos hacia el futuro, tomando en cuenta no solo el crecimiento de la demanda final autónoma sino también la formación endógena de capital, indispensable para hacer posible dicho crecimiento, las restricciones de capacidad productiva instalada y los límites de desinversión sectorial.
El comportamiento de las trayectorias temporales es resultado de la aplicación del principio de aceleración en el modelo y de suponer que la producción e inversión varían no instantáneamente con cambios en la demanda final autónoma.
Estos mecanismos más flexibles tienen que generar trayectorias factibles en periodos relativamente largos. El modelo multisectorial dinámico adaptado por Johnson puede clasificarse por su ámbito de aplicación como nacional o sub-nacional i.
La respuesta del ámbito más apropiado de aplicación es el sub-nacional según los supuestos del modelo de insumo producto y los temas que son más frecuentemente discutidos a ese nivel territorial.
En concreto, por un lado, podemos resaltar algunos supuestos del modelo multisectorial a nivel sub-nacional: primero, el principal determinante de la actividad productiva es el nivel de demanda final autónoma gasto de los hogares, gobierno o exportaciones.
Segundo, los precios, salarios y tasas de interés se determinan exógenamente. Tercero, es más probable la existencia de restricciones de capacidad instalada de producción y de oferta de trabajo.
Por el otro lado, a este nivel territorial son frecuentes las preguntas como: ¿cuál será el efecto en la producción si se incrementa el gasto de gobierno? y ¿cuáles serán los efectos multiplicadores de una nueva política en el corto y mediano plazo?
En relación con las últimas preguntas, las dependencias gubernamentales y las agencias oficiales de planeación a nivel estatal están siempre interesadas en rastrear temporalmente los efectos de la instrumentación de políticas públicas en la producción de la economía local.
A manera de ilustración usamos la tabla de transacciones domésticas regionales del estado de Coahuila desagregada a 21 sectores para el año y calculamos los multiplicadores de producción dinámicos para años seleccionados en el periodo de a Fuentes y Brugués, 17 Lo anterior debido al interés de conocer cuáles serían los impactos de un conjunto de políticas de reducción de emisiones totales de GEI sobre el volumen de producción interna en el tiempo.
Mientras que el Plan estatal de acción climática de Coahuila PECCO no es el centro de nuestro análisis, baste decir que en el estado de Coahuila llevó a cabo la fase 2 del PECCO, donde se evaluaron los impactos macroeconómicos o efectos regionales indirectos de 17 políticas de atenuación de GEI y se seleccionaron cinco políticas clave de absorción o captura de GEI.
Para la priorización de las opciones de políticas de abatimiento de GEI se usó la curva de abatimiento convencional que se presenta en la gráfica 1. Notas: Para el análisis de las políticas públicas de reducción de GEI a la atmosfera, se creó un ordenamiento de ellas a partir de la clasificación nacional de generación de GEI.
Estas son: suministro de energía SE , residencial. comercial e industrial RCI y RCII ; transporte TLU , agricultura, silvicultura y otros usos del suelo AFOLU y administración de residuos WM.
Fuente: PECC CO, Gráfica 1 Abatimiento de TgCO 2 e y VPB del PEB de las políticas seleccionadas valores acumulados al año La altura expresa el VPN de la producción, y de izquierda a derecha se han ordenado los resultados de las políticas de mayor a menor impacto en la economía.
A partir de los resultados de la gráfica se puede concluir que las cinco políticas clave son: ES-1, ES-5, RCII-3, TLU-2 y AFLOU También, podemos inferir que todas las políticas de mitigación de GEI tienen un impacto en la reducción los GEI y no todas tienen un impacto positivo en el volumen de producción en Coahuila.
Es importante advertir sobre el anterior conjunto de políticas clave de mitigación de GEI que, en algunos casos, estas tienen un impacto directo sobre el proceso productivo sectorial e implican un cambio en la producción sectorial, lo que puede tener efectos transmisores fuertes o débiles hacia atrás o hacia adelante en la economía; pero, en otros casos, solo tienen un impacto indirecto sobre el proceso productivo sectorial.
Específicamente, el multiplicador de producción indica cuáles serán los requisitos de producción necesarios para satisfacer cualquier aumento en la demanda final autónoma debido a la política de determinado sector. Como ejemplo ilustrativo, en el Cuadro 1 se presentan los efectos multiplicadores correspondientes al tipo I del modelo insumo producto estático y los dinámicos de la política ES-1 del modelo dinámico de insumo producto.
Cuadro 1 Multiplicadores estáticos y dinámicos de insumo producto de Coahuila. Fuente: Estimación propia a partir de datos de PECCO La división de las ramas corresponde a ramas productivas clave y altamente generadoras de GEI.
En el Cuadro 1 se observa que el multiplicador estático es el mismo al promedio y por sector que el multiplicador dinámico de impacto del año periodo base de la política debido a la relación de retrasos entre las variables. También se observa que el multiplicador dinámico decrece cuando el número de periodos se incrementa, siendo el multiplicador dinámico de impacto del segundo periodo el mayor debido a la estructura de retrasos.
Del Cuadro 1 se deduce, a partir de los multiplicadores estáticos, la identificación de sectores considerados como económicamente clave y altos emisores de GEI de Coahuila.
En la intersección de estos dos conjuntos claves y emisores existen tres grupos de sectores. El primero, con fuertes encadenamientos y emisiones de GEI: generación, transmisión y distribución de energía eléctrica, industria metálica básica, extracción de petróleo y gas, construcción y fabricación de productos derivados del petróleo y del carbón.
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